1.       Recopier les données à l’aide d’un tableur-grapheur de type Excel

2.       Effectuer les calculs nécessaire pour remplir le tableau( distance et durée entre 2 instants)

3.        Représenter graphiquement  d=f(t)

a.       Modéliser à l’aide du modèle adéquate la courbe obtenue

b.      Faites apparaitre son équation et  la coefficient de corrélation R² ( interpréter )

4.       Calculer V et tracez v=f(t) ( le titre doit apparaître ! )

a.       Modéliser à l’aide du modèle adéquate la courbe obtenue

b.      Faites apparaitre son équation et  la coefficient de corrélation R² ( interpréter )

5.       Calculer la distance totale parcourue ( en utilisant la fonction SOMME)

6.        Calculer la vitesse moyenne ( en utilisant la fonction  MOYENNE )

7.        Indiquer votre nom et classe dans le tableau

8.       Effectuer une capture d'écran

• Aucune lettre ou chiffre ne doit être tapé dans le tableur ( cliquer sur les cases ! )

• Aucun calcul ne doit être effectué avec votre calculatrice !

• Vous rendrez cette capture d'écran (format png, jpeg) dans Rendre ma copie !

Code 8577-257020

https://dev.to/pavanbelagatti/data-analysis-of-the-titanic-with-python-koj

le fichier de données :Titanic.csv

• PassengerId: identifiant unique du passager
• Survécu: 0 = Non, 1 = Oui
• Classe P: classe de passagers 1 = 1er, 2 = 2ème, 3 = 3ème
• Nom: nom du passager
• Sexe: sexe du passager
• Âge: âge du passager
• SibSp: nombre de frères et sœurs ou de conjoints sur le navire
• Parch: nombre de parents ou d'enfants sur le bateau
• Ticket: ID du ticket
• Tarif: le montant payé pour le billet
• Cabine: numéro de cabine
• Embarqué: Port d'embarquement (C = Cherbourg, Q = Queenstown, S = Southampton)

https://support.microsoft.com/fr-fr/office/fonction-nb-si-ens-dda3dc6e-f74e-4aee-88bc-aa8c2a866842

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